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Exemples concrets

Ce que l’IA fait déjà – six exemples en un coup d'œil

Six projets réels de grandes organisations. Chaque exemple est dessiné avec l’une de nos trois architectures : qui demande, ce que fait l’IA, avec quels systèmes elle travaille et ce qui en ressort.

Vue d’ensemble

Six projets, six secteurs

1 · Meridian2 · Lighthouse3 · Compass4 · Blue Lion5 · Evergreen6 · Northstar
IA dans le cloud

Exemple 1 · Meridian

Des agents publics gagnent 95 minutes par jour avec un assistant IA

Systèmes connectésDocuments téléversésDirectivesModèles
IA dans le cloud

Exemple 2 · Lighthouse

L’IA écoute la consultation et rédige la note

Systèmes connectésDossier patientModèles de notes
IA dans le cloud

Exemple 3 · Compass

Les conseillers interrogent toute la bibliothèque de connaissances de la maison – et l’IA rédige les notes de réunion

Systèmes connectésBibliothèque de rechercheRéunions vidéoE-mailCRM
IA sur site

Exemple 4 · Blue Lion

Un assistant virtuel a répondu à trois milliards de demandes de clients

Systèmes connectésComptesPaiementsCartesRendez-vous
IA dans le cloud et IA sur site

Exemple 5 · Evergreen

L’IA complète 850 millions de données produit

Systèmes connectésCatalogue de produitsDonnées fournisseursImages de produits
IA dans le cloud et IA sur site

Exemple 6 · Northstar

Un agent IA économise 4 500 années de travail de développeurs

Systèmes connectésDépôt de codeSystème de buildSystème de test
Personnes de l’organisationL’orchestrateur : exécute la tâche étape par étapeLe modèle d’IALes passerelles : chaque requête, chaque étape et chaque réponse passe par ellesSystèmes connectés : les logiciels de l’organisation, différents dans chaque exemple

Trois architectures, choisies selon la taille. Une plateforme, pour environ 25 à 5 000 utilisateurs : passerelle IA et passerelle MCP dans un seul produit (exemple 1). Deux passerelles, pour environ 1 000 à 20 000 utilisateurs : la passerelle IA et la passerelle MCP sont séparées, et chaque application a son connecteur, un serveur MCP (exemples 2 et 3). Groupe d’entreprises, à partir d’environ 5 000 utilisateurs : un orchestrateur partagé avec passerelle IA, une passerelle MCP par entreprise et un registre central (exemples 4 à 6).

Les chiffres proviennent des publications des organisations elles-mêmes. Les schémas sont notre illustration simplifiée : ils montrent comment une telle tâche est réalisée avec l’une de nos architectures, et non les systèmes de ces organisations.

Exemple 1 · Administration publique · travail de bureau

Des agents publics gagnent 95 minutes par jour avec un assistant IA

Projet Meridian · le gouvernement d’un ÉtatIA dans le cloudArchitecture : une plateforme
Agent publicdemande dans lafenêtre de chat Orchestrateurexécute la tâcheétape par étape 1Requête 6Réponse Passerelle IAQui demande ?Qu’est-ce qui est autorisé ?Journalise chaque étape avec passerelle MCP IA dans le cloudrédige, recherche, résumeSystèmes connectésDocuments téléversésDirectivesModèles 2Requête vérifiée5Résultat 3Étape prévue6Réponse 4Étape autorisée uniquement 5Résultat Les étapes 3 à 5 se répètent jusqu’à ce que la tâche soit terminée. La réponse est ensuite renvoyée.
Afficher le schéma
Agent publicdemande dans la fenêtre de chat
↓↑
Orchestrateurexécute la tâche étape par étape
↓↑
Passerelle IAQui demande ? · Qu’est-ce qui est autorisé ? · Journalise chaque étape
↓↑
IA dans le cloudrédige, recherche, résume
et
Systèmes connectés
  • Documents téléversés
  • Directives
  • Modèles
Les étapes 3 à 5 se répètent jusqu’à ce que la tâche soit terminée. La réponse est ensuite renvoyée.
Résultat : projet, résumé ou réponse
L’agent relit et décide

Résultats publiés

  • Pendant un an, 175 agents de 14 administrations ont utilisé un assistant IA pour la rédaction, la recherche, les résumés et l’assistance informatique.
  • Ils ont déclaré gagner en moyenne 95 minutes par jour en l’utilisant.
  • Plus de 85 % ont jugé l’expérience positive. Le pilote a aussi montré que l’IA n’est pas l’outil adapté à chaque tâche, et que la relecture humaine reste importante.
Exemple 2 · Santé · notes de consultation

L’IA écoute la consultation et rédige la note

Projet Lighthouse · un groupe médicalIA dans le cloudArchitecture : deux passerelles
Médecinparle avec le patientcomme d’habitude Orchestrateurexécute la tâcheétape par étape 1Requête 6Réponse Passerelle IAvérifie chaque requêteet chaque réponse Passerelle MCPQui demande ?Qu’est-ce qui est autorisé ?Journalise chaque étape IA dans le cloudécoute et rédige leprojet de note2Requête vérifiée5Résultat3Étape prévue6RéponseSystèmes connectésDossier patientModèles de notes Serveurs MCPun connecteur par application 4Étape autorisée uniquement 5Résultat Les étapes 3 à 5 se répètent jusqu’à ce que la tâche soit terminée. La réponse est ensuite renvoyée.
Afficher le schéma
Médecinparle avec le patient comme d’habitude
↓↑
Orchestrateurexécute la tâche étape par étape
↓↑
Passerelle IAvérifie chaque requête et chaque réponse
↓↑
IA dans le cloudécoute et rédige le projet de note
et
Passerelle MCPQui demande ? · Qu’est-ce qui est autorisé ? · Journalise chaque étape
↓↑
Serveurs MCPun connecteur par application
↓↑
Systèmes connectés
  • Dossier patient
  • Modèles de notes
Les étapes 3 à 5 se répètent jusqu’à ce que la tâche soit terminée. La réponse est ensuite renvoyée.
Résultat : projet de note de consultation dans le dossier patient
Le médecin vérifie et corrige la note

Résultats publiés

  • En 63 semaines, 7 260 médecins ont utilisé l’IA lors de plus de 2,5 millions de consultations.
  • Elle a permis d’économiser environ 15 791 heures de documentation – soit 1 794 jours de travail.
  • 84 % des médecins interrogés ont fait état d’un effet positif sur la communication avec les patients. L’IA ne pose aucun diagnostic, et le médecin peut modifier chaque note.
Exemple 3 · Gestion de patrimoine · savoir des conseillers

Les conseillers interrogent toute la bibliothèque de connaissances de la maison – et l’IA rédige les notes de réunion

Projet Compass · un gestionnaire de patrimoineIA dans le cloudArchitecture : deux passerelles
Conseiller financierpose une question outient un rendez-vous client Orchestrateurexécute la tâcheétape par étape 1Requête 6Réponse Passerelle IAvérifie chaque requêteet chaque réponse Passerelle MCPQui demande ?Qu’est-ce qui est autorisé ?Journalise chaque étape IA dans le cloudtrouve la réponse, prend desnotes, rédige l’e-mail2Requête vérifiée5Résultat3Étape prévue6RéponseSystèmes connectésBase de rechercheRéunions vidéoE-mailCRM Serveurs MCPun connecteur par application 4Étape autorisée uniquement 5Résultat Les étapes 3 à 5 se répètent jusqu’à ce que la tâche soit terminée. La réponse est ensuite renvoyée.
Afficher le schéma
Conseiller financierpose une question ou tient un rendez-vous client
↓↑
Orchestrateurexécute la tâche étape par étape
↓↑
Passerelle IAvérifie chaque requête et chaque réponse
↓↑
IA dans le cloudtrouve la réponse, prend des notes, rédige l’e-mail
et
Passerelle MCPQui demande ? · Qu’est-ce qui est autorisé ? · Journalise chaque étape
↓↑
Serveurs MCPun connecteur par application
↓↑
Systèmes connectés
  • Base de recherche
  • Réunions vidéo
  • E-mail
  • CRM
Les étapes 3 à 5 se répètent jusqu’à ce que la tâche soit terminée. La réponse est ensuite renvoyée.
Résultat : réponse issue des connaissances de la maison · note de réunion et projet d’e-mail
Le conseiller corrige et envoie l’e-mail

Résultats publiés

  • 98 % des équipes de conseillers utilisent l’assistant IA interne. Il répond aux questions à partir de la bibliothèque de recherche et de connaissances propre à la maison.
  • Un second outil prend des notes pendant les rendez-vous clients, avec l’accord du client, résume les points clés et rédige l’e-mail de suivi.
  • Il enregistre la note dans le système client. Un conseiller indique gagner environ une demi-heure par rendez-vous.

À quoi cela ressemblerait-il dans un cas précis ? 20 minutes, sans engagement.

Parler d’un cas d’usage
Exemple 4 · Banque · assistant client

Un assistant virtuel a répondu à trois milliards de demandes de clients

Projet Blue Lion · une grande banqueIA sur siteArchitecture : groupe d’entreprises
Clientdemande dansl’application bancaire Orchestrateurcommun à toutesles entreprises 1Requête 6Réponse Passerelle IAvérifie chaque requêteet chaque réponse Passerelles MCPQui demande ?Qu’est-ce qui est autorisé ?Journalise chaque étapeune par entreprise IA sur sitecomprend la question, répondou accomplit la tâche2Requête vérifiée5Résultat3Étape prévue6RéponseSystèmes connectésComptesPaiementsCartesRendez-vous Serveurs MCPles connecteurs de chaque entreprise 4Étape autorisée uniquement 5Résultat Registre centraloutils validés · une politique pour toutes les entreprises Les étapes 3 à 5 se répètent jusqu’à ce que la tâche soit terminée. La réponse est ensuite renvoyée.
Afficher le schéma
Clientdemande dans l’application bancaire
↓↑
Orchestrateurcommun à toutes les entreprises
↓↑
Passerelle IAvérifie chaque requête et chaque réponse
↓↑
IA sur sitecomprend la question, répond ou accomplit la tâche
et
Passerelles MCPQui demande ? · Qu’est-ce qui est autorisé ? · Journalise chaque étape · une par entreprise
↓↑
Serveurs MCPles connecteurs de chaque entreprise
↓↑
Systèmes connectés
  • Comptes
  • Paiements
  • Cartes
  • Rendez-vous
Registre centraloutils validés · une politique pour toutes les entreprises
Les étapes 3 à 5 se répètent jusqu’à ce que la tâche soit terminée. La réponse est ensuite renvoyée.
Résultat : réponse ou tâche accomplie dans l’application
Rendez-vous avec un spécialiste pour les sujets complexes

Services financiers : sûr et fiable. Dans notre architecture, le modèle d’IA fonctionne sur site. Les données de compte et de paiement restent dans le réseau de la banque, chaque requête et chaque réponse est vérifiée et journalisée, et le système est redondant : si un serveur tombe en panne, un autre prend le relais.

Résultats publiés

  • Depuis son lancement en 2018, l’assistant virtuel de l’application bancaire a traité plus de 3 milliards de demandes de clients – aujourd’hui plus de 58 millions par mois.
  • Près de 50 millions de clients l’ont utilisé.
  • Une version destinée au personnel est utilisée par plus de 90 % des collaborateurs et a réduit de 50 % les appels au service d’assistance informatique.
Exemple 5 · Commerce · catalogue de produits

L’IA complète 850 millions de données produit

Projet Evergreen · un grand distributeurIA dans le cloud et IA sur siteArchitecture : groupe d’entreprises
Équipe cataloguedéfinit quelles donnéesproduit sont nécessaires Orchestrateurcommun à toutesles entreprises 1Requête 6Réponse Passerelle IAvérifie chaque requêteet chaque réponseune règle décide :cloud ou sur site Passerelles MCPQui demande ?Qu’est-ce qui est autorisé ?Journalise chaque étapeune par entreprise IA dans le cloudplusieurs modèles de langage, dans le cloudlit les informations produitet complète les détailsIA sur siteun modèle plus petitpour les données confidentielles2Requête vérifiée5Résultat3Étape prévue6Réponse2536Systèmes connectésCatalogue de produitsDonnées fournisseursImages de produits Serveurs MCPles connecteurs de chaque entreprise 4Étape autorisée uniquement 5Résultat Registre centraloutils validés · une politique pour toutes les entreprises Les étapes 3 à 5 se répètent jusqu’à ce que la tâche soit terminée. La réponse est ensuite renvoyée.
Afficher le schéma
Équipe cataloguedéfinit quelles données produit sont nécessaires
↓↑
Orchestrateurcommun à toutes les entreprises
↓↑
Passerelle IAvérifie chaque requête et chaque réponseune règle décide : cloud ou sur site
↓↑
IA dans le cloudplusieurs modèles de langage, dans le cloudlit les informations produit et complète les détails
IA sur siteun modèle plus petit pour les données confidentielles
et
Passerelles MCPQui demande ? · Qu’est-ce qui est autorisé ? · Journalise chaque étape · une par entreprise
↓↑
Serveurs MCPles connecteurs de chaque entreprise
↓↑
Systèmes connectés
  • Catalogue de produits
  • Données fournisseurs
  • Images de produits
Registre centraloutils validés · une politique pour toutes les entreprises
Les étapes 3 à 5 se répètent jusqu’à ce que la tâche soit terminée. La réponse est ensuite renvoyée.
Résultat : des données produit complètes et cohérentes

Résultats publiés

  • Plusieurs modèles de langage ont créé ou amélioré plus de 850 millions de données produit dans le catalogue.
  • Selon l’entreprise, le même travail effectué à la main dans le même délai aurait exigé environ 100 fois plus de personnel.
  • De meilleures données produit aident les clients à trouver ce qu’ils cherchent, et aident le personnel à trouver les articles lors de la préparation des commandes en ligne.
Exemple 6 · Logiciel · modernisation

Un agent IA économise 4 500 années de travail de développeurs

Projet Northstar · une entreprise technologiqueIA dans le cloud et IA sur siteArchitecture : groupe d’entreprises
Développeurdésigne l’applicationà mettre à niveau Orchestrateurcommun à toutesles entreprises 1Requête 6Réponse Passerelle IAvérifie chaque requêteet chaque réponseune règle décide :cloud ou sur site Passerelles MCPQui demande ?Qu’est-ce qui est autorisé ?Journalise chaque étapeune par entreprise IA dans le cloudl’IA puissante, dans le cloudplanifie la mise à niveauet réécrit le codeIA sur siteun modèle plus petitpour les données confidentielles2Requête vérifiée5Résultat3Étape prévue6Réponse2536Systèmes connectésDépôt de codeSystème de buildSystème de test Serveurs MCPles connecteurs de chaque entreprise 4Étape autorisée uniquement 5Résultat Registre centraloutils validés · une politique pour toutes les entreprises Les étapes 3 à 5 se répètent jusqu’à ce que la tâche soit terminée. La réponse est ensuite renvoyée.
Afficher le schéma
Développeurdésigne l’application à mettre à niveau
↓↑
Orchestrateurcommun à toutes les entreprises
↓↑
Passerelle IAvérifie chaque requête et chaque réponseune règle décide : cloud ou sur site
↓↑
IA dans le cloudl’IA puissante, dans le cloudplanifie la mise à niveau et réécrit le code
IA sur siteun modèle plus petit pour les données confidentielles
et
Passerelles MCPQui demande ? · Qu’est-ce qui est autorisé ? · Journalise chaque étape · une par entreprise
↓↑
Serveurs MCPles connecteurs de chaque entreprise
↓↑
Systèmes connectés
  • Dépôt de code
  • Système de build
  • Système de test
Registre centraloutils validés · une politique pour toutes les entreprises
Les étapes 3 à 5 se répètent jusqu’à ce que la tâche soit terminée. La réponse est ensuite renvoyée.
Résultat : application mise à niveau
Les développeurs relisent le plan

Résultats publiés

  • Un agent IA a mis à niveau des dizaines de milliers d’applications de l’entreprise vers une version logicielle actuelle.
  • Par rapport à un travail manuel, cela a économisé plus de 4 500 années de travail de développeurs.
  • Les applications mises à niveau fonctionnent plus efficacement : l’entreprise chiffre l’économie à 260 millions de dollars américains par an.
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Parlons d’un cas d’usage

20 minutes, sans engagement : la situation est décrite, et nous disons ce que l’IA peut réalistement faire – et ce qu’elle ne peut pas faire.

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