Passerelle LLM pour des millions d’utilisateurs
Une API unique devant plusieurs fournisseurs de LLM, commerciaux et auto-hébergés. Bascule automatique entre fournisseurs, limites de débit par fonctionnalité, mesure des coûts par utilisateur.
Qui nous sommes, pour quelles organisations nous avons travaillé et ce que nous avons construit.
Ingenious Networks GmbH associe une longue expérience des communications unifiées à des ingénieurs qui exploitent des plateformes d’IA et des agents vocaux à grande échelle.
| Compétence | Ce que nous apportons |
|---|---|
| Ingénierie IA | Agents, RAG, MCP, LangGraph, Pydantic AI, OpenAI Agents SDK, évaluation (LLM-as-a-judge) |
| Plateforme LLM et ops | Passerelles LLM, auto-hébergement (vLLM), observabilité (Langfuse, OpenTelemetry), maîtrise des coûts |
| IA vocale | Agents vocaux en temps réel (LiveKit, WebRTC), streaming STT/TTS, speech-to-speech |
| Communications unifiées | Cisco UCM, Webex, Webex DI, Expressway, CUBE, centre de contact, Microsoft Teams |
| Logiciel et cloud | Python, TypeScript, FastAPI, Node.js, React, PostgreSQL, Kafka, Kubernetes, GCP, AWS, Azure |
| Certifications | Vimal Bergmiller : Cisco CCIE Collaboration #38515, CCNP Voice, CCNA, Microsoft MCITP |
| Langues | Allemand, anglais, espagnol |
Ingenious Networks a réalisé des projets notamment pour ces entreprises :
Relier deux systèmes complexes – là où d’autres avaient échoué, M. Bergmiller d’Ingenious Networks y est parvenu en tant que CCIE en moins de trois jours. En suivant, nous lui avons confié trois ans de support. Vivement recommandé.
Une API unique devant plusieurs fournisseurs de LLM, commerciaux et auto-hébergés. Bascule automatique entre fournisseurs, limites de débit par fonctionnalité, mesure des coûts par utilisateur.
Pipeline en streaming parole → LLM → parole avec détection des tours de parole, interruptions et appel d’outils, y compris un mode speech-to-speech.
Des modèles auto-hébergés derrière une passerelle centrale pour 7 équipes dans 5 entreprises, avec SSO, traçage et imputation des coûts par équipe.
Évaluation automatique avec un seuil de mise en production fixe pour un workflow de rédaction, puis changement de modèle sans perte de qualité.
Des agents IA en plusieurs étapes avec RAG sur les données de marché, et un serveur MCP sécurisé par OAuth 2.0 qui permet aux clients B2B d’interroger la plateforme depuis leurs propres assistants IA.
Conception, configuration et passage en exploitation d’un environnement Cisco avec Session Management, SRST, enregistrement des appels et provisionnement.
Les projets IA sont issus de l’expérience de notre équipe.
Nous examinons le cas d’usage, les données et l’infrastructure, et disons honnêtement si l’IA en vaut la peine.
Périmètre fixe, durée fixe, critères de succès clairs. À la fin : un système qui fonctionne – et une mesure.
Supervision, évaluation à chaque changement de modèle, maîtrise des coûts et support – ou une passation propre à l’équipe du client.
Votre IA. Vos données. Dans l’UE.
20 minutes, sans engagement : la situation est décrite, et nous disons ce que l’IA peut réalistement faire – et ce qu’elle ne peut pas faire.