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Praxisbeispiele

Was KI heute schon leistet – sechs Beispiele im Überblick

Sechs reale Projekte großer Organisationen. Jedes Beispiel ist in einer unserer drei Architekturen gezeichnet: wer fragt, was die KI tut, mit welchen Systemen sie arbeitet und was herauskommt.

Überblick

Sechs Projekte, sechs Branchen

1 · Meridian2 · Lighthouse3 · Compass4 · Blue Lion5 · Evergreen6 · Northstar
Cloud-KI

Beispiel 1 · Meridian

Landesbedienstete sparen mit einem KI-Assistenten 95 Minuten am Tag

Angebundene SystemeHochgeladene DokumenteRichtlinienVorlagen
Cloud-KI

Beispiel 2 · Lighthouse

Die KI hört beim Termin zu und schreibt die Notiz

Angebundene SystemePatientenakteNotizvorlagen
Cloud-KI

Beispiel 3 · Compass

Berater befragen die gesamte Wissensbibliothek des Hauses – und die KI schreibt die Gesprächsnotizen

Angebundene SystemeResearch-BibliothekVideobesprechungenE-MailCRM
On-Premise-KI

Beispiel 4 · Blue Lion

Ein virtueller Assistent hat drei Milliarden Kundenanfragen beantwortet

Angebundene SystemeKontenZahlungenKartenTermine
Cloud-KI und On-Premise-KI

Beispiel 5 · Evergreen

KI vervollständigt 850 Millionen Produktdaten

Angebundene SystemeProduktkatalogLieferantendatenProduktbilder
Cloud-KI und On-Premise-KI

Beispiel 6 · Northstar

Ein KI-Agent spart 4.500 Jahre Entwicklerarbeit

Angebundene SystemeCode-RepositoryBuild-SystemTestsystem
Menschen in der OrganisationDer Orchestrator: führt die Aufgabe Schritt für Schritt ausDas KI-ModellDie Gateways: Jede Anfrage, jeder Schritt und jede Antwort läuft über sieAngebundene Systeme: die Software der Organisation, in jedem Beispiel anders

Drei Architekturen, gewählt nach Größe. Eine Plattform, für etwa 25 bis 5.000 Nutzer: KI-Gateway und MCP-Gateway in einem Produkt (Beispiel 1). Zwei Gateways, für etwa 1.000 bis 20.000 Nutzer: KI-Gateway und MCP-Gateway sind getrennt, und jede Anwendung hat ihren Konnektor, einen MCP-Server (Beispiele 2 und 3). Unternehmensgruppe, ab etwa 5.000 Nutzern: ein gemeinsamer Orchestrator mit KI-Gateway, ein MCP-Gateway je Unternehmen und ein zentrales Register (Beispiele 4 bis 6).

Die Zahlen stammen aus den eigenen Veröffentlichungen der Organisationen. Die Diagramme sind unsere vereinfachte Darstellung: Sie zeigen, wie eine solche Aufgabe mit einer unserer Architekturen umgesetzt wird, nicht die Systeme dieser Organisationen.

Beispiel 1 · Öffentliche Verwaltung · Büroarbeit

Landesbedienstete sparen mit einem KI-Assistenten 95 Minuten am Tag

Projekt Meridian · eine LandesregierungCloud-KIArchitektur: Eine Plattform
Landesbedienstetefragt imChatfenster Orchestratorführt die AufgabeSchritt für Schritt aus 1Anfrage 6Antwort KI-GatewayWer fragt?Was ist erlaubt?Protokolliert jeden Schritt mit MCP-Gateway Cloud-KIschreibt, recherchiert, fasst zusammenAngebundene SystemeHochgeladene DateienRichtlinienVorlagen 2Geprüfte Anfrage5Ergebnis 3Vorschlag6Antwort 4Nur erlaubter Schritt 5Ergebnis Die Schritte 3 bis 5 wiederholen sich, bis die Aufgabe erledigt ist. Dann geht die Antwort zurück.
Zeichnung anzeigen
Landesbedienstetefragt im Chatfenster
↓↑
Orchestratorführt die Aufgabe Schritt für Schritt aus
↓↑
KI-GatewayWer fragt? · Was ist erlaubt? · Protokolliert jeden Schritt
↓↑
Cloud-KIschreibt, recherchiert, fasst zusammen
und
Angebundene Systeme
  • Hochgeladene Dateien
  • Richtlinien
  • Vorlagen
Die Schritte 3 bis 5 wiederholen sich, bis die Aufgabe erledigt ist. Dann geht die Antwort zurück.
Ergebnis: Entwurf, Zusammenfassung oder Antwort
Die Bedienstete prüft und entscheidet

Veröffentlichte Ergebnisse

  • Ein Jahr lang nutzten 175 Beschäftigte aus 14 Behörden einen KI-Assistenten für Schreiben, Recherche, Zusammenfassungen und IT-Support.
  • Sie gaben an, bei der Nutzung im Schnitt 95 Minuten am Tag zu sparen.
  • Über 85 % bewerteten die Erfahrung als positiv. Der Pilot zeigte auch, dass KI nicht für jede Aufgabe das richtige Werkzeug ist und dass die Prüfung durch Menschen wichtig bleibt.
Beispiel 2 · Gesundheitswesen · Behandlungsnotizen

Die KI hört beim Termin zu und schreibt die Notiz

Projekt Lighthouse · ein ÄrzteverbundCloud-KIArchitektur: Zwei Gateways
Ärztinspricht wie gewohntmit dem Patienten Orchestratorführt die AufgabeSchritt für Schritt aus 1Anfrage 6Antwort KI-Gatewayprüft jede Anfrageund jede Antwort MCP-GatewayWer fragt?Was ist erlaubt?Protokolliert jeden Schritt Cloud-KIhört zu und schreibt denNotizentwurf2Geprüfte Anfrage5Ergebnis3Vorschlag6AntwortAngebundene SystemePatientenakteNotizvorlagen MCP-Serverein Konnektor je Anwendung 4Nur erlaubter Schritt 5Ergebnis Die Schritte 3 bis 5 wiederholen sich, bis die Aufgabe erledigt ist. Dann geht die Antwort zurück.
Zeichnung anzeigen
Ärztinspricht wie gewohnt mit dem Patienten
↓↑
Orchestratorführt die Aufgabe Schritt für Schritt aus
↓↑
KI-Gatewayprüft jede Anfrage und jede Antwort
↓↑
Cloud-KIhört zu und schreibt den Notizentwurf
und
MCP-GatewayWer fragt? · Was ist erlaubt? · Protokolliert jeden Schritt
↓↑
MCP-Serverein Konnektor je Anwendung
↓↑
Angebundene Systeme
  • Patientenakte
  • Notizvorlagen
Die Schritte 3 bis 5 wiederholen sich, bis die Aufgabe erledigt ist. Dann geht die Antwort zurück.
Ergebnis: Entwurf der Behandlungsnotiz in der Patientenakte
Die Ärztin prüft und überarbeitet die Notiz

Veröffentlichte Ergebnisse

  • Über 63 Wochen nutzten 7.260 Ärztinnen und Ärzte die KI in mehr als 2,5 Millionen Patiententerminen.
  • Sie sparte geschätzt 15.791 Stunden Dokumentationszeit – 1.794 Arbeitstage.
  • 84 % der befragten Ärztinnen und Ärzte berichteten von einer positiven Wirkung auf die Kommunikation mit Patienten. Die KI stellt keine Diagnosen, und jede Notiz lässt sich ärztlich überarbeiten.
Beispiel 3 · Vermögensverwaltung · Beraterwissen

Berater befragen die gesamte Wissensbibliothek des Hauses – und die KI schreibt die Gesprächsnotizen

Projekt Compass · ein VermögensverwalterCloud-KIArchitektur: Zwei Gateways
Finanzberaterstellt eine Frage oderführt ein Kundengespräch Orchestratorführt die AufgabeSchritt für Schritt aus 1Anfrage 6Antwort KI-Gatewayprüft jede Anfrageund jede Antwort MCP-GatewayWer fragt?Was ist erlaubt?Protokolliert jeden Schritt Cloud-KIfindet die Antwort, machtNotizen, entwirft die E-Mail2Geprüfte Anfrage5Ergebnis3Vorschlag6AntwortAngebundene SystemeResearch-BibliothekVideobesprechungenE-MailCRM MCP-Serverein Konnektor je Anwendung 4Nur erlaubter Schritt 5Ergebnis Die Schritte 3 bis 5 wiederholen sich, bis die Aufgabe erledigt ist. Dann geht die Antwort zurück.
Zeichnung anzeigen
Finanzberaterstellt eine Frage oder führt ein Kundengespräch
↓↑
Orchestratorführt die Aufgabe Schritt für Schritt aus
↓↑
KI-Gatewayprüft jede Anfrage und jede Antwort
↓↑
Cloud-KIfindet die Antwort, macht Notizen, entwirft die E-Mail
und
MCP-GatewayWer fragt? · Was ist erlaubt? · Protokolliert jeden Schritt
↓↑
MCP-Serverein Konnektor je Anwendung
↓↑
Angebundene Systeme
  • Research-Bibliothek
  • Videobesprechungen
  • E-Mail
  • CRM
Die Schritte 3 bis 5 wiederholen sich, bis die Aufgabe erledigt ist. Dann geht die Antwort zurück.
Ergebnis: Antwort aus dem Wissen des Hauses · Gesprächsnotiz und E-Mail-Entwurf
Der Berater überarbeitet und sendet die E-Mail

Veröffentlichte Ergebnisse

  • 98 % der Beraterteams nutzen den internen KI-Assistenten. Er beantwortet Fragen aus der eigenen Research- und Wissensbibliothek des Hauses.
  • Ein zweites Werkzeug macht in Kundengesprächen Notizen, mit Einwilligung des Kunden, fasst die Kernpunkte zusammen und entwirft die Folge-E-Mail.
  • Es speichert die Notiz im Kundensystem. Ein Berater berichtet, pro Gespräch etwa eine halbe Stunde zu sparen.

Wie sähe das im konkreten Fall aus? 20 Minuten, unverbindlich.

Anwendungsfall besprechen
Beispiel 4 · Bank · Kundenassistent

Ein virtueller Assistent hat drei Milliarden Kundenanfragen beantwortet

Projekt Blue Lion · eine große BankOn-Premise-KIArchitektur: Unternehmensgruppe
Kundefragt in derBanking-App Orchestratorgemeinsam füralle Unternehmen 1Anfrage 6Antwort KI-Gatewayprüft jede Anfrageund jede Antwort MCP-GatewaysWer fragt?Was ist erlaubt?Protokolliert jeden Schritteines je Unternehmen On-Premise-KIversteht die Frage, antwortetoder erledigt die Aufgabe2Geprüfte Anfrage5Ergebnis3Vorschlag6AntwortAngebundene SystemeKontenZahlungenKartenTermine MCP-Serverdie Konnektoren jedes Unternehmens 4Nur erlaubter Schritt 5Ergebnis Zentrales Registerfreigegebene Werkzeuge · eine Richtlinie für alle Unternehmen Die Schritte 3 bis 5 wiederholen sich, bis die Aufgabe erledigt ist. Dann geht die Antwort zurück.
Zeichnung anzeigen
Kundefragt in der Banking-App
↓↑
Orchestratorgemeinsam für alle Unternehmen
↓↑
KI-Gatewayprüft jede Anfrage und jede Antwort
↓↑
On-Premise-KIversteht die Frage, antwortet oder erledigt die Aufgabe
und
MCP-GatewaysWer fragt? · Was ist erlaubt? · Protokolliert jeden Schritt · eines je Unternehmen
↓↑
MCP-Serverdie Konnektoren jedes Unternehmens
↓↑
Angebundene Systeme
  • Konten
  • Zahlungen
  • Karten
  • Termine
Zentrales Registerfreigegebene Werkzeuge · eine Richtlinie für alle Unternehmen
Die Schritte 3 bis 5 wiederholen sich, bis die Aufgabe erledigt ist. Dann geht die Antwort zurück.
Ergebnis: Antwort oder erledigte Aufgabe in der App
Termin mit einer Fachkraft bei komplexen Anliegen

Finanzdienstleistungen: sicher und zuverlässig. In unserer Architektur läuft das KI-Modell on-premise. Konto- und Zahlungsdaten bleiben im Netz der Bank, jede Anfrage und jede Antwort wird geprüft und protokolliert, und das System ist redundant aufgebaut: Fällt ein Server aus, übernimmt ein anderer.

Veröffentlichte Ergebnisse

  • Seit seinem Start 2018 hat der virtuelle Assistent in der Banking-App mehr als 3 Milliarden Kundenanfragen bearbeitet – inzwischen über 58 Millionen im Monat.
  • Fast 50 Millionen Kunden haben ihn genutzt.
  • Eine Version für Mitarbeitende wird von über 90 % der Beschäftigten genutzt und hat die Anrufe beim IT-Servicedesk um 50 % gesenkt.
Beispiel 5 · Handel · Produktkatalog

KI vervollständigt 850 Millionen Produktdaten

Projekt Evergreen · ein großer HändlerCloud-KI und On-Premise-KIArchitektur: Unternehmensgruppe
Katalogteamlegt fest, welcheProduktdaten nötig sind Orchestratorgemeinsam füralle Unternehmen 1Anfrage 6Antwort KI-Gatewayprüft jede Anfrageund jede Antworteine Regel entscheidet:Cloud oder on-premise MCP-GatewaysWer fragt?Was ist erlaubt?Protokolliert jeden Schritteines je Unternehmen Cloud-KImehrere Sprachmodelle, in der Cloudliest Produktinformationenund ergänzt die AngabenOn-Premise-KIein kleineres Modellfür vertrauliche Daten2Geprüfte Anfrage5Ergebnis3Vorschlag6Antwort2536Angebundene SystemeProduktkatalogLieferantendatenProduktbilder MCP-Serverdie Konnektoren jedes Unternehmens 4Nur erlaubter Schritt 5Ergebnis Zentrales Registerfreigegebene Werkzeuge · eine Richtlinie für alle Unternehmen Die Schritte 3 bis 5 wiederholen sich, bis die Aufgabe erledigt ist. Dann geht die Antwort zurück.
Zeichnung anzeigen
Katalogteamlegt fest, welche Produktdaten nötig sind
↓↑
Orchestratorgemeinsam für alle Unternehmen
↓↑
KI-Gatewayprüft jede Anfrage und jede Antworteine Regel entscheidet: Cloud oder on-premise
↓↑
Cloud-KImehrere Sprachmodelle, in der Cloudliest Produktinformationen und ergänzt die Angaben
On-Premise-KIein kleineres Modell für vertrauliche Daten
und
MCP-GatewaysWer fragt? · Was ist erlaubt? · Protokolliert jeden Schritt · eines je Unternehmen
↓↑
MCP-Serverdie Konnektoren jedes Unternehmens
↓↑
Angebundene Systeme
  • Produktkatalog
  • Lieferantendaten
  • Produktbilder
Zentrales Registerfreigegebene Werkzeuge · eine Richtlinie für alle Unternehmen
Die Schritte 3 bis 5 wiederholen sich, bis die Aufgabe erledigt ist. Dann geht die Antwort zurück.
Ergebnis: Vollständige, einheitliche Produktdaten

Veröffentlichte Ergebnisse

  • Mehrere KI-Sprachmodelle haben mehr als 850 Millionen Produktdaten im Katalog erstellt oder verbessert.
  • Nach Angaben des Unternehmens hätte dieselbe Arbeit von Hand in derselben Zeit etwa das Hundertfache an Personal erfordert.
  • Bessere Produktdaten helfen Kunden, das Gesuchte zu finden, und helfen dem Personal, die Artikel beim Kommissionieren von Online-Bestellungen zu finden.
Beispiel 6 · Software · Modernisierung

Ein KI-Agent spart 4.500 Jahre Entwicklerarbeit

Projekt Northstar · ein TechnologieunternehmenCloud-KI und On-Premise-KIArchitektur: Unternehmensgruppe
Entwicklernennt die Anwendung,die zu aktualisieren ist Orchestratorgemeinsam füralle Unternehmen 1Anfrage 6Antwort KI-Gatewayprüft jede Anfrageund jede Antworteine Regel entscheidet:Cloud oder on-premise MCP-GatewaysWer fragt?Was ist erlaubt?Protokolliert jeden Schritteines je Unternehmen Cloud-KIdie starke KI, in der Cloudplant das Upgrade undschreibt den Code umOn-Premise-KIein kleineres Modellfür vertrauliche Daten2Geprüfte Anfrage5Ergebnis3Vorschlag6Antwort2536Angebundene SystemeCode-RepositoryBuild-SystemTestsystem MCP-Serverdie Konnektoren jedes Unternehmens 4Nur erlaubter Schritt 5Ergebnis Zentrales Registerfreigegebene Werkzeuge · eine Richtlinie für alle Unternehmen Die Schritte 3 bis 5 wiederholen sich, bis die Aufgabe erledigt ist. Dann geht die Antwort zurück.
Zeichnung anzeigen
Entwicklernennt die Anwendung, die zu aktualisieren ist
↓↑
Orchestratorgemeinsam für alle Unternehmen
↓↑
KI-Gatewayprüft jede Anfrage und jede Antworteine Regel entscheidet: Cloud oder on-premise
↓↑
Cloud-KIdie starke KI, in der Cloudplant das Upgrade und schreibt den Code um
On-Premise-KIein kleineres Modell für vertrauliche Daten
und
MCP-GatewaysWer fragt? · Was ist erlaubt? · Protokolliert jeden Schritt · eines je Unternehmen
↓↑
MCP-Serverdie Konnektoren jedes Unternehmens
↓↑
Angebundene Systeme
  • Code-Repository
  • Build-System
  • Testsystem
Zentrales Registerfreigegebene Werkzeuge · eine Richtlinie für alle Unternehmen
Die Schritte 3 bis 5 wiederholen sich, bis die Aufgabe erledigt ist. Dann geht die Antwort zurück.
Ergebnis: Aktualisierte Anwendung
Entwickler prüfen den Plan

Veröffentlichte Ergebnisse

  • Ein KI-Agent hat Zehntausende Anwendungen des Unternehmens auf eine aktuelle Softwareversion gebracht.
  • Verglichen mit der Arbeit von Hand hat das mehr als 4.500 Jahre Entwicklerarbeit gespart.
  • Die aktualisierten Anwendungen laufen effizienter: Das Unternehmen beziffert die Einsparung auf 260 Millionen US-Dollar pro Jahr.
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